El autismo es la expresión de una condición neuroevolutiva que se manifiesta a partir de comportamientos observables que se presentan de forma peculiar en relación al desarrollo típico del ser humano y se expresan en mayor o menor grado, no sólo en presencia o ausencia.
Si bien no existe una cura para los trastornos del espectro autista o TEA, el pronto descubrimiento facilita las medidas para que las personas puedan llevar una vida más acorde a su condición. La edad promedio en la actualidad en que las personas descubren que son TEA ha bajado en torno a los seis o siete años, cuando comienza la escolarización.
Hoy, gracias a la mayor cantidad de profesionales y centros especializados, es más fácil identificar algunas características que hacen presumir que un menor puede ser autista, por lo general cercano a los dos años en promedio, pero técnicamente es mucho más común que se diagnostique desde los cuatro años.
Pero ahora la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a predecir qué niños pequeños son más propensos a desarrollar autismo, señala un estudio reciente. La IA busca patrones en los datos médicos que se puedan obtener fácilmente de niños de 2 años o menos sin evaluaciones extensas o pruebas clínicas.
Investigadores del programa “AutMedAI” pudieron identificar a alrededor de un 80 por ciento de los niños con autismo, cuando se evaluó con datos de un grupo de 12,000 niños. El informe fue publicado por los mismos especialistas en la revista JAMA Network Open. En particular, la edad de la primera sonrisa de un niño, su primera frase corta y la presencia de dificultades para comer predijeron fuertemente el autismo, apuntaron los investigadores.
La IA también mostró buenos resultados en la identificación de niños que enfrentarán problemas más extensos en la comunicación social, la capacidad cognitiva y el retraso en el desarrollo, dice el informe. Los investigadores entrenaron a cuatro programas distintos de IA para buscar el autismo utilizando datos de unas 30.000 personas con y sin trastornos del espectro autista. El programa AutMedAI terminó siendo el mejor de los cuatro en las pruebas de seguimiento.
El diagnóstico temprano del autismo es importante porque mientras los niños reciban terapias e intervenciones efectivas para su condición, mejores serán sus resultados, apuntaron los investigadores. Ahora se está trabajando para perfeccionar aún más el programa, y buscan incluir la posible adición de información genética a los parámetros que consideran.
