Con el paso del tiempo, la inteligencia artificial (IA) se consolida cada vez más como una herramienta fundamental en la vida cotidiana. Su aplicación parece no conocer límites y hoy se extiende a sectores que hasta hace pocos años resultaban impensados. El ordenamiento vial y la gestión del tránsito no son la excepción.
A nivel global, la incorporación de sistemas basados en inteligencia artificial en el tránsito ha permitido mejorar la seguridad vial, reducir las congestiones y optimizar la gestión urbana. Por este motivo, la IA dejó de ser una tecnología experimental y pasó a convertirse en un instrumento clave en muchas ciudades, donde ya forma parte del sistema cotidiano de movilidad.
Entre las principales aplicaciones se destacan los semáforos inteligentes, uno de los usos más visibles de esta tecnología. Estos sistemas utilizan cámaras y sensores para analizar en tiempo real el flujo vehicular y peatonal. A diferencia de los semáforos tradicionales, ajustan automáticamente los tiempos según el nivel de congestión, la franja horaria o situaciones excepcionales como accidentes, eventos masivos o condiciones climáticas adversas. Un aspecto relevante es la prioridad que otorgan a los vehículos de emergencia, facilitando su circulación en zonas críticas.
Por otro lado, numerosas ciudades han implementado centros de control de tránsito asistidos por IA, capaces de predecir embotellamientos antes de que se produzcan, recomendar desvíos dinámicos y coordinar patrullas de tránsito según necesidades reales, dejando de lado cronogramas rígidos. Estos sistemas también integran innovación con tecnologías de asistencia a la conducción y plataformas de movilidad urbana, como aplicaciones de tráfico en tiempo real y servicios de transporte compartido.
Datos globales indican que la implementación de inteligencia artificial en el tránsito durante 2024 y 2025 ha generado mejoras significativas tanto en seguridad como en eficiencia operativa. En diversas regiones se registraron reducciones de accidentes de hasta un 30%. En el caso de flotas de empresas de transporte que adoptaron soluciones integrales de seguridad basadas en IA, se reportaron disminuciones de hasta el 73% en la tasa de siniestros en ruta hacia finales de 2025.
Aun así, es importante subrayar que la inteligencia artificial no reemplaza la educación vial ni la responsabilidad humana. Su aporte central radica en el pasaje de un modelo reactivo a uno preventivo, donde el tránsito se gestiona con información en tiempo real y criterios objetivos. Este avance, sin embargo, no está exento de debates y desafíos, como la protección de los datos personales, la transparencia en el uso de multas automatizadas, la dependencia tecnológica, los costos de implementación y la necesidad de marcos legales claros.
IA en el tránsito uruguayo
Según datos de Agentify, en Montevideo se registran aproximadamente 1.100.000 desplazamientos diarios, lo que representa un desafío permanente para la movilidad urbana. A esto se suma una flota vehicular que crece a un ritmo cercano al 4% anual, generando mayores niveles de congestión, aumento de la huella de carbono y un elevado número de accidentes de tránsito. Solo en 2024 se reportaron 4.925 siniestros en la capital.
Para mitigar los efectos del crecimiento del parque automotor, en algunos sectores ya se están experimentando soluciones como cámaras y controladores inteligentes, así como proyectos de smart parking, que utilizan sensores LoRaWAN y análisis de datos en tiempo real para optimizar el uso del espacio urbano. No obstante, pese a los beneficios iniciales, aún persisten desafíos importantes, especialmente en áreas como la ciberseguridad, clave para el resguardo de datos viales y sistemas de videovigilancia.
Estamos a años luz de tener una autopista así y menos con tecnología, no podemos ni arreglar la callecita angosta de 18 de Julio que es del tamaño una calle cualquiera en Bs. As….