Sistemas de inteligencia artificial podrían consumir 9,3 billones de litros de agua al año para 2030

Según un informe de la Universidad de las Naciones Unidas los centros de datos que operan sistemas de inteligencia artificial podrían consumir 9,3 billones de litros de agua al año para 2030. Esta cantidad corresponde a las necesidades básicas anuales de agua doméstica de 1.300 millones de personas.
Los centros de datos generan calor durante el procesamiento de información. El enfriamiento de los servidores se realiza principalmente mediante sistemas evaporativos que utilizan agua. Un centro de datos de tamaño medio puede consumir entre 300.000 y 5 millones de galones de agua por día. En Estados Unidos, el consumo directo de agua por centros de datos fue de 17.000 millones de galones en 2023 y se proyecta que alcance entre 38.000 y 73.000 millones de galones para 2028.
El consumo indirecto también es significativo. La generación de electricidad para estos centros requiere agua adicional en las plantas de energía. Las proyecciones indican que el uso de electricidad en centros de datos se duplicará hacia 2030, alcanzando 945 teravatios-hora.
En algunas regiones se registran aumentos notables en la demanda de agua debido a nuevos proyectos. Empresas como Microsoft, Google y Meta han indicado que implementan medidas como el uso de agua reciclada y sistemas de enfriamiento más eficientes. El informe de la ONU señala que se requiere mayor información sobre el consumo de agua por consulta o por modelo de IA. También menciona la posibilidad de ubicar los centros en zonas con mayor disponibilidad de recursos y desarrollar tecnologías de enfriamiento que utilicen menos agua, como sistemas de aire o inmersión en líquidos.
La expansión de la inteligencia artificial aumenta la demanda de recursos. El consumo de agua forma parte de los impactos asociados a esta tecnología junto con el uso de energía y la ocupación de suelo.