Hubo un tiempo en que la principal preocupación de una redacción era llegar primero. Hoy, la pregunta que recorre los escritorios es otra: cómo seguir siendo creíble en un ecosistema donde cualquier imagen, audio o video puede fabricarse en segundos. La inteligencia artificial ya forma parte de la rutina de muchos medios, y su llegada abrió un debate que oscila entre la promesa de eficiencia y el temor a perder aquello que da sentido al oficio.
El Digital News Report 2026 del Reuters Institute, elaborado junto a la Universidad de Oxford a partir de casi 100.000 entrevistas en 48 mercados, mostró que apenas el 37% de las personas confía en las noticias la mayor parte del tiempo, el nivel más bajo desde que se comenzó a medir en 2015. Por primera vez, las redes sociales y las plataformas de video (54%) superaron a la televisión (52%) como fuente informativa. El uso semanal de chatbots para informarse pasó del 7% al 10% en un año y llega al 16% entre los menores de 35 años, aunque solo el 1% los considera su fuente principal.
Ese contexto explica por qué la discusión ya no gira en torno a si los medios deben usar inteligencia artificial, sino a cómo hacerlo sin resignar calidad.
Eficiencia y criterio
En España, el proyecto IA-COM, “La inteligencia artificial para el fomento del periodismo de calidad y la alfabetización mediática”, estudia ese equilibrio. Impulsado por el Gabinete de Comunicación y Educación de la Universidad Autónoma de Barcelona, se propone integrar la IA en los medios para optimizar los procesos de producción, renovar los formatos y redefinir los roles profesionales.
Su horizonte es aprovechar herramientas emergentes para combatir la desinformación y construir un marco que promueva un uso ético y responsable en el sector. El director del Gabinete, Santiago Tejedor, en su libro “Inteligencia artificial y periodismo: cómo formar a los profesionales del futuro” alerta sobre “la posibilidad de que llegue un día en el que hagamos periodismo sin periodistas”.
La respuesta que asoma en buena parte de la investigación es lo que se conoce como inteligencia aumentada: la máquina procesa grandes volúmenes de datos, transcribe, ordena y detecta patrones, y el periodista conserva la pregunta, el contexto y la responsabilidad sobre lo que se publica.
La mirada desde la región
En Argentina, los repositorios de la Universidad Abierta Interamericana (UAI) registran cómo esa transición se vive dentro de las redacciones. Una tesis de la Licenciatura en Periodismo de 2026, firmada por Cecilia Silvana Castro, analizó el caso de Infobae a partir de entrevistas con editores y redactores. Su conclusión es que la IA potencia la velocidad y el volumen de producción, pero no sustituye la contextualización ni la creatividad editorial. El modelo que propone es el de una “colaboración inteligente”, en la que la tecnología resuelve tareas operativas y el profesional mantiene la estrategia y el juicio ético. El trabajo advierte, además, sobre dos riesgos menos visibles: la uniformidad informativa y la dependencia de tecnologías desarrolladas por terceros.
Desinformación y deepfakes
Si la eficiencia es la cara amable de la tecnología, la desinformación es su contraparte. El Centro Regional de Información de las Naciones Unidas (UNRIC) advierte que los periodistas enfrentan un flujo creciente de noticias falsas.
Los deepfakes ocupan un lugar central en esa preocupación. Según el organismo, estos contenidos erosionan la confianza en las noticias, y la falta de transparencia sobre el funcionamiento de los sistemas complica la rendición de cuentas. El efecto es doble: lo falso circula con apariencia de verdad, y lo verdadero puede ser desacreditado con la sola sospecha de manipulación.
El costo de informar
A la crisis de confianza se suma la económica. Según un informe del Departamento de Comunicación Global de la ONU, la publicidad mundial supera el billón de dólares anuales y financia contenidos sin importar su calidad, mientras el auge del material generado por IA amenaza la viabilidad del periodismo independiente. El UNRIC señala que, con menos periodistas en el terreno, peligran la investigación y la cobertura local.
Para Paul Bascobert, presidente de Reuters News, la tecnología también puede jugar a favor. En una entrevista con la agencia EFE en la Web Summit de Lisboa, sostuvo que la IA abrirá una nueva era para el periodismo de investigación porque “será más difícil que las personas que hacen cosas malas se escondan”. Advirtió, sin embargo, que los medios que no se adapten podrían ver comprometida su supervivencia: “La IA es inevitable; va a llegar”.
Un oficio que se redefine
La pregunta de fondo no es tecnológica, sino editorial. Los algoritmos pueden redactar un parte meteorológico, resumir una conferencia o rastrear miles de documentos, pero no pueden decidir qué historia merece ser contada ni asumir la responsabilidad de contarla. Esa tarea sigue siendo humana.
Los informes coinciden en que la IA ya es parte del oficio. También coinciden en que, frente a la avalancha de contenidos sintéticos, crece el valor de un periodismo preciso y verificable. Para el UNRIC, lo que la época reclama es “un periodismo preciso, creíble y centrado en las personas”. En esa definición, sencilla y exigente a la vez, está el pulso del oficio.
Lo que la IA ya aporta a las redacciones
Más allá de los riesgos, la inteligencia artificial ya demostró su utilidad en tareas que antes consumían semanas de trabajo. El ejemplo más claro llega del periodismo de investigación. Para el caso Luanda Leaks, el Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación (ICIJ) desarrolló junto a Quartz un sistema capaz de “leer” más de 700.000 documentos filtrados, sin importar su formato ni su idioma, lo que permitió a unos 250 reporteros encontrar información en minutos.
En el día a día, los usos son más modestos, pero igual de valiosos. Un estudio del Reuters Institute sobre periodistas del Reino Unido mostró que el 49% utiliza la IA al menos una vez al mes para transcribir entrevistas o generar subtítulos, el 33% para traducir y el 30% para corregir textos. En su informe de tendencias para 2026, el 97% de los directivos consultados consideró esencial automatizar tareas internas como el etiquetado, la transcripción y la edición.
En julio de 2026, Associated Press actualizó sus normas y habilitó a sus periodistas a usar IA para investigaciones preliminares, resúmenes de documentos, transcripción, traducción y sugerencias de titulares, siempre con revisión humana antes de publicar.
El beneficio de fondo es el tiempo. Como señala el UNRIC, al liberar a los periodistas de tareas mecánicas, la tecnología les permite dedicarse a la investigación profunda, la verificación y la construcción de relatos.
